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AI×DXAI事例・研究

あらゆる業務が”AI”と共に歩む時代へ

当社は長年にわたり、手作業を重ねて品質と信頼を築いてまいりました。
現場に真摯に向き合い、技術を磨きながら着実に実績を積み上げてきております。
しかし現在、少子高齢化や人手不足が進行し、熟練者の退職が相次ぐ一方で若手育成も追いついていない状況です。
従来の業務プロセスを維持したままでは、効率低下や競争力の後退を招くリスクが高まっています。
このため、当社は業務効率化とDX（デジタルトランスフォーメーション）に積極的に取り組み、人の力と技術、そして「AI」を融合させた新たな価値創造を推進してまいります。生成AIおよびAIは単なる効率化ツールにとどまらず、人的知見や経験を最大限に引き出し、次世代へ継承する重要な架け橋となりつつあります。
当社は「AI」とともに進化し、持続可能で豊かな社会の実現に貢献してまいります。

CASE STUDY

BPO(コールセンター)
  • 事例
    対話型チャットボット（AI内臓）

    FAQサイトやデータベース上の情報を基に回答する対話型チャットボットで、有人チャットの人件費を削減。既存情報以外の回答を受け付けない設定により「誤案内リスク抑制」も実現します。

  • 研究
    家電修理日の予約受付業務への組み込み（AIによる要約と変換）

    家電修理⽇時の受付・予約対応を対話型AIとシステムを⾃動連携させる事で、オペレーターを介さずに⾏う取り組みです。
    人件費削減と、予約日時決定まで一貫した自動化が可能となります。

  • 研究
    応対記録の自動要約 / ナレッジ化

    オペレーターの会話を自動でテキスト化・要約し、カテゴリ分けしてデータベースに登録。関連ナレッジは次回応対時に自動表示され、対応を支援します。

開発(国内/オフショア)
  • 研究
    コードレビュー自動化

    例：ReviewGPT、DeepCode、Codacy

    AIがプルリクエストを自動チェックし、バグやスタイルの指摘を提示。レビュー時間を短縮し、品質の平準化と漏れ防止に貢献します。

  • 研究
    テストケース自動生成

    例：Diffblue Cover、Testim

    既存コードからユニットテストやUIテストを自動生成。テスト作成時間を大幅に短縮し、カバレッジ向上にも貢献します。

  • 研究
    自然言語からコード生成

    例：Amazon CodeWhisperer、Tabnine

    プロンプト（自然言語の指示）から関数やコードブロックを自動生成。開発初期のたたき台作成や、定型作業の効率化に貢献します。

  • 研究
    デバッグ支援AI

    例：Snyk Code、Kite

    コードのセキュリティ脆弱性やバグの可能性をリアルタイムに検出。不具合の早期発見により、修正コストの削減に貢献します。

  • 事例
    開発支援AI

    例：GitHub Copilot

    自然言語やコードの文脈をもとに、最適なコードをリアルタイムで提案するAI開発支援ツール。コーディングのスピードと精度を高め、開発者の生産性と集中力の向上に貢献します。

CONTACT

当社では、BPO・開発現場におけるAI活用やDX支援相談から、導入・運用まで一貫してサポートしています。「何から始めればよいかわからない」という段階でも大歓迎です。まずは課題や現状をお聞かせください。

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